04Satış ve destek · Müşteri destekörnek kurgu · demo verisi

Gelen talep sınıflanır, yanıt taslağı hazırlanır; müşteriye siz gönderirsiniz.

Gelen talepleri sabah ilk iş ayıklayan bir müşteri hizmetleri ekibi için örnek kurgu: ayıklama hazır gelir, müşteriyle konuşan yine ekibinizdir.

Kendi sunucunuzda çalışır: iş dosyaları ve kayıtlar sizin altyapınızda saklanır; AI için işlenen içerik seçtiğiniz model sağlayıcısına, dış araçlara gönderilen veri kurduğunuz bağlantılara gider.

demo verisi
01Workflowsohbetten ya da editörden

Sabah talep ayıklama

Parçalardan kurulur: zamanlayıcı yeni talepleri çeker, yapay zeka adımı çıktı şemasıyla sınıflar ve taslak yazar, switch kategoriye göre dallandırır.

demo verisi

Son çalışma · 08:00 · 37 talep · 3 acil

02Kurulum ve akışMüşteri destek

Kurulum ve akış

Bir destek aracı kullanan ve gelen talepleri sabah ilk iş ayıklayan bir müşteri hizmetleri ekibi.

Kurulum

Proje türü
Çalışma alanı projesi ve Workflow motoru 2; HTTP adımlarını çalıştıran bir worker.
Tetikleyici
Zamanlamayla destek aracınızın API’sinden yeni talepleri çekmek ya da imzalı bir webhook.
Bilgi tabanı
SSS ve iade politikası hafızaya bilgi olarak ya da bir skill olarak eklenir.
Ağ
Kimlik bilgisi kasada, yalnız destek aracınızın adresine bağlı; proje HTTP izin listesinde yalnız o adres.

Bir gün nasıl geçer?

  1. 01

    Sabah 08:00’de workflow gece gelen talepleri destek aracınızın API’sinden çeker.

  2. 02

    Yapay zeka adımı her talep için çıktı şemasına uygun bir sonuç döndürür: kategori, öncelik, duygu ve bilgi tabanına dayanan yanıt taslağı. “İade” ve “şikayet” ayrı dala düşer.

  3. 03

    Taslaklar destek aracında dahili not olarak hazır bekler; ekip okur, düzeltir ve gönderir. Acil kategori bildirimle gelir.

Ne değişir?

Sabahki ayıklama hazır gelir; aynı talebin iki kez işlenmesini anahtar bazında eşzamanlılık sınırı önler, workflow verisinin ne kadar saklanacağını siz belirlersiniz (varsayılan 30 gün).

Nasıl bağlanır

Hazır bir bağlayıcı yerine workflow ve otomasyonlarla destek aracınızın API’sine bağlanırsınız: yeni talepleri zamanlamayla çeker ya da imzalı bir webhook ile akışı başlatırsınız. Taslaklar aynı API üzerinden dahili not olarak geri yazılır; alanları kendi kurgunuza göre ayarlarsınız.

Hazır bir akış dayatmıyoruz; kendi akışınızı ister AI ile (sohbette tarif ederek) ister kendiniz (workflow editöründe) tasarlayabilirsiniz.

Bilmeniz gerekenler

  • Sohbet paneli ekibiniz içindir; müşteriyle konuşan yine destek aracınız ve ekibinizdir, yanıtlar ekip onayıyla gider.
  • Kişisel veri içeren taleplerde aydınlatmayı ve saklama süresini KVKK politikanıza göre ayarlarsınız.
demo verisiSohbette bir soru kartı: ajan karar veremediği noktada seçenekli bir soru soruyor.
Konsoldan bir ekran · Gerçek konsol: soru kartı, karar verilemeyen noktada ajan sorar, seçim ekipte kalır.
03Diğer kullanım alanları

Başka bir ekibin tekrar eden işi

Tüm kullanım alanları ve bağlantı süreci

Bu kurguyu kendi işinize uyarlayalım.

Bu örnek de diğerleriyle aynı altyapıda çalışır: Remyral sizin sunucunuzda, akışınızı pilotta birlikte kurarız. Başvuruda kolaylaştırmak istediğiniz işi ve kullandığınız araçları yazmanız yeterli.